厘清医学学科分类 实现人类终极福祉
数智是以数学、计算机科学、数据科学、人工智能为基础形成的新技术体系。“数学是上帝书写世界的语言”,而数智实际上是用数学的方法加以物理的载体,极大地突破了人脑在某些方面的运算能力。人工智能技术可以通过深度学习来获取、创造知识。将人工智能技术用于发展教育和医学是非常必要和可行的。
11日,以“数智赋能未来 建设教育强国”为主题的第十五届新华网教育论坛在京举办。中国工程院副院长、中国医学科学院院长、北京协和医学院校长王辰,中国高等教育学会副会长、国家民族事务委员会原副部长级专职委员管培俊出席活动并致辞。教育部相关司局负责人、全国各地知名高校代表、中小学书记校长代表,以及教育领域专家学者参会。
数智是以数学、计算机科学、数据科学、人工智能为基础形成的新技术体系。“数学是上帝书写世界的语言”,而数智实际上是用数学的方法加以物理的载体,极大地突破了人脑在某些方面的运算能力。人工智能技术可以通过深度学习来获取、创造知识。将人工智能技术用于发展教育和医学是非常必要和可行的。
加快实施人工智能赋能行动,全方位推动高等教育与智能技术深度融合,是新时代大学转型发展的紧迫任务。要推动人工智能赋能教育变革,优化高校教学创新发展;打造智慧化学习空间,助力人才培养模式变革;实施数字教育治理,推进教育治理体系和治理能力现代化;注重数据驱动和算法融入,重塑科研范式;推动智能教育协同共治,走向合作共赢。
“人工智能+教育”带给我们无限可能,但还需要深入研究,还需要扎实探索,还需要苦练内功,才能完成从可能性到现实性的真正飞跃。中国教育学会愿与各界朋友一道,共同厚植教育高质量发展与教育强国建设的新动能、新优势。
应当开展创新成果、科研进展的公众传播工作,弘扬科学精神,发展科学文化,并把科研工作资源转化为科普资源。当前,我国教育资源数字化已走在前列,实现了公平和普及。但在人工智能的大背景下,我们应当学会在AI中使用数字化并应用到教育中,对实质性的工作有所推进。
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职业教育与经济社会发展结合紧密,影响直接而显著。由于职业教育自身特性,以及近年来坚持产教融合、校企合作的建设改革方向,职业教育对产业的贡献和支撑作用越来越突出。在人才培养分类上,职业教育以行业、产业、岗位为依据制定专业目录,而非按照学科结构进行部署,使得其与产业的对接更为直接。产教融合、校企合作则要求学校对产业的发展变化作出及时反应。
推动形成新质生产力的关键要素是人,发展新质生产力需要拥有大量具备较高科技文化素质,具备综合应用各类前沿技术能力,熟练掌握各种新型生产工具的新型数字人才,必须推动教育人才培养和创新链、产业链深度融合,完善人才培养,引进使用合理流动的工作机制。根据科技发展新趋势,优化研究型高等院校,学科设置、人才培养模式、加快形成与新质生产力发展需求相适应的人才结构。
加速培育新质生产力,要打造新型劳动者队伍,“完善人工智能领域多主体协同育人机制,深化产学合作协同育人,激发学生创造力和实践能力”;要充分利用好新兴生产工具,“在技术层面需要补齐短板,巩固优势,重视通用技术的发展。产业层面要巩固战略性新兴产业,提前为未来产业布局,改造提升传统产业”;要多方合作深化产教融合,还需要加强高校与企业之间的创新合作,还应探索高校与企业之间的联合培养模式。
如何深入领会发展新质生产力的核心要义?应从生产力变革的基本逻辑和发展历程来理解。从生产力变革的逻辑来看,其基本路线大体是由科学新发现导致技术新发明,带来工具新创造,实现要素新组合,产生产品新功用,并由此引发生活新状态,从而导致社会组织的变革及对生命价值的新认识。
雇主应加强人才培养和引进,通过建立完善的人才培养体系和人才引进机制,吸引和留住高素质人才;优化人才结构和布局,确保人才资源能够得到有效配置和利用;营造良好的人才生态环境,以激发人才的积极性和创造力;倡导创新和实践的文化氛围,鼓励新质人才敢于尝试、敢于创新、敢于实践。